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青云轻云CTO甘泉回应:物理托管服务轻云RadonDB轻存
2021-01-19 [74188]
本文摘要:青云轻云CTO甘泉回应:“青云轻云宣布的物理托管服务轻云RadonDB轻存储Neonsan在各自领域获得了领先的性能和功能,几乎建立在云计算的理念之上,基于软件定义、集群架构和标准化的硬件系统,保持了云架构的灵活特性,兼顾了独立性和高性能,符合传统核心应用在安全性和性能上的诸多表达意见。

ARM架构,为用户提供低成本服务。((微信官方账号:)记录:青云清云CTO甘泉)“传统IT时代,传统IT服务商主要支持企业的核心IT架构,他们定义企业核心业务系统的底层架构和上层应用系统。云时代企业的核心IT基础设施不仅要坚持仅次于度的灵活性和标准化,还要兼顾性能和与传统应用的兼容性。

”青云轻云CTO甘泉回应:“青云轻云宣布的物理托管服务轻云Radon DB轻存储Neonsan在各自领域获得了领先的性能和功能,几乎建立在云计算的理念之上,基于软件定义、集群架构和标准化的硬件系统,保持了云架构的灵活特性,兼顾了独立性和高性能,符合传统核心应用在安全性和性能上的诸多表达意见。这个群体可以看作是支撑企业核心业务的新三驾马车。”作为此次宣布的新三驾马车之一,青云轻云物理主机服务(BareMetal Service)是为了满足各种核心应用对高性能和稳定性的市场需求而产生的,这需要托管本地企业的核心业务,构建物理、虚拟化和容器的混合架构,支持高性能计算和大规模数据分析阻抗。

轻云物理主机服务最初发布物理硬件的计算和存储性能,给定VPC网络性能,共享硬件资源,满足核心业务对性能、可靠性和安全合规性的市场需求。青Stor NeonSAN是采用软件定义存储技术构建的新一代分布式大容量块存储系统,需要满足云计算时代低交付、高弹性、垂直扩展的企业的市场需求。

青Stor NeonSAN反对应用通用虚拟化平台和数据库,反对超级融合和独立国家部署,以获得企业级高性能、低延迟和强大的垂直扩展能力,满足数据库集群、云资源池、桌面云和R&D测试云等SAN存储市场的需求,可以显著降低构建SAN存储平台的整体享受成本。对于大型企业来说,简单而可观的业务不会产生复杂而大规模的结构化数据,这将迫使其市场对数据库的需求向大规模、低可信度、高性能方向发展。轻云RadonDB是青云轻云发布的新一代分布式关系数据库,针对大型企业用户获取非金融级、低可信、强且完全一致、大容量(PB级)的数据库服务。与MySQL语法高度兼容,可以自动构建水平子表,智能匹配。

庆云庆云在会议上将新定义的庆云对象存储2.0定义为“企业存储解决方案”。随着企业中非结构化数据的快速增长,轻存储对象存储提供了一种灵活的集成解决方案。擦除代码、存储分层和对象生命周期管理的附加功能,以及精心设计的标准化硬件设备,在一定程度上降低了企业用户的存储成本,成为企业存储市场的强大竞争对手。青Stor对象存储的异步数据处理框架及其与大数据平台的无缝构建,可以为企业提供丰富的数据处理服务,实现企业数据价值的最大化。

青云轻云还出售了轻云统一云管理平台和轻云Kubernetes容器服务。轻云统一云管理平台是以应用为中心的独立的IaaS和PaaS管理平台。

管理功能完全覆盖了现代云数据中心管理的各个方面,既满足了传统基础设施管理部门从底层结构到上层应用运维管理的市场需求,又构建了从R&D到资源调配的IT业务部门自助服务流程,以及相关的业务视图。青云清云Kubernetes容器服务与清云IaaS平台深度连接,融合了清云的SDN和SDS能力。

外部服务器几乎兼容Kubernetes原生API语法,用户可以零自学成本使用和移入。同时,基于Kubernetes研发的原生应用也可以无缝移入清云平台。

最后,甘泉没有解释清云对ARM架构的整体反对。首先,它们不会复制ARM服务器上的管理、计算和存储节点。

基于此,他们搭建了一个没有X86架构的青云平台。其次。清云不会同时反对Cavium的ARM服务器,已经通过测试。

最后,不会反对国产ARM CPU。甘泉还解释了反对ARM架构的主要原因:一是基于能耗的考虑;第二,考虑到成本,ARM的成本不会好太多;第三,基于本地化的市场需求,国家逐步推进本地化,从操作系统、CPU、服务器拒绝。甘泉还透露,青云的很多服务明年不会基于ARM销售,占比也不会更大。

核心

总的来说,青云销售的产品有以下特点。首先是集成的能力,也就是说这些产品和服务不是相互独立的,而是反对在一个平台上集成的。

其次,在基础设施和应用平台层,获得仅覆盖区域的产品能力。青云将在基础架构层获得不同类型的主机,从显式虚拟化到非虚拟化。

那么,清云就不会维护平台的中立性。青云横向强调和细分业务,但通过AppCenter与合作伙伴共同打造云生态系统。

最后,青云通过同一套产品获得了一致的公有云和私有云体验。一切都是为AI规划的。

“我们做云计算、边缘计算、骨干网络、数据管理与存储、大数据并行处理框架等。那么这一切是为了什么呢?”“这都是为了AI的到来。”黄在28日上午的主论坛上说。显然,在黄,AI除了海量数据之外,还应该有分析工具,最差的分析工具是海量并行计算机系统,也就是云计算。

云计算使得整个行业的数据的提供、传输、存储,以及创建模式后的生产和应用流程的处置,廉价、充足、缓慢。(记录:青云清云CEO黄)在AI时代,黄指出青云必须做好四件事:一是计算能力,类似AI层面的IaaS层;二是数据整理生命周期的管理;三是反对模型、开源、商业AI框架,比如CNTK、TensorFlow第四是建模,甚至模型仓库和模型市场在未来也经常出现。

随后,青云清云产品总监兼运营副总裁袁林在会议上宣布了与wrtnode、EMQ、Lightstop Intelligence、Ruff和SENSORO等合作伙伴的物联网和人工智能解决方案。袁林总结道:“无论是物联网领域还是AI领域,都有很多困难和问题是这个领域必须要解决的,所以一定要有一个生态。我们还创建了一个连接器,如AppCenter,它允许我们的合作伙伴更好地建立互连和共享。

“除了主论坛,青云清云还邀请了70多位技术专家和其他行业专业人士共同打造了9个主题论坛,涵盖了大数据、AI、自动化运维等诸多当下热点话题。此前,青云清云CEO黄的采访报告以及其他分论坛报告将会公布。

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