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人工智能成为主题曲AI芯片驱动时代发展|亚博在线登录入口
2021-01-16 [43566]
本文摘要:1492年哥伦布从西班牙巴罗斯港口到达,在向西的路上找到了美洲。

1492年哥伦布从西班牙巴罗斯港口到达,在向西的路上找到了美洲。葡萄牙人妖魔南下非洲,越过好望角到达印度。此后,麦哲伦结束了长达3年的人类历史上的首次全球航行,开启了人类历史上的对抗时代。

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随着大航海时代的到来,人类社会不同文明之间的距离不断加深,对人类社会产生了深远的影响。从深蓝色到Alpha go,人工智能越来越脱离人们的生活。(威廉莎士比亚、哈姆雷特、人工智能、人工智能、人工智能、人工智能、人工智能、人工智能)人工智能在技术革命中也逐渐南北走向产业落地。

智能手机、智能家庭设备、智能扬声器.背部设备已经几乎转移到人们的生活中。指纹识别、面部识别、屏幕增强等简单的人工智能技术也沦落为人们日常使用电子设备不可缺少的技术。在我们日常生活中,“惊人”的人工智能技术变得更加广泛,代表了近几年人工智能产业的爆炸性发展,可以说是2018年人工智能技术规模应用的转折点(AI)。

作为人工智能技术的核心,人工智能芯片也备受关注,嘲弄了国内外科技巨头的竞争布局。谷歌、苹果、微软、Facebook、英特尔、高通、英伟达、AMD、阿里巴巴等巨头竞相开始开发人工智能芯片。此外,人工智能芯片更多地应用于场景细分,为特定人工智能定制的芯片的适用性远远低于标准化芯片。

(威廉莎士比亚,Northern Exposure(美国电视剧),)这种形势给人工智能芯片早期的公司带来了机会。寒武纪芯片和地平线的人工智能视觉芯片、自动驾驶芯片等是早期公司在人工智能芯片领域取得成功的代表。与人工智能芯片火灾一起,已经有三分之一的态势。

FPGA、GPU、TPU芯片已经在人工智能领域大规模应用。FPGA不是什么新鲜事。

由于AI的热应用大大加强了市场需求,FPGA就作为AI芯片出现在人们面前。准确地说,在某种程度上是筹码。因为要通过软件来定义,所以看起来像AI芯片领域的变形金刚。

目前,大部分人工智能企业都在关注GPU芯片,TPU与GPU相比,使用8位低精度计算,节省晶体管,对精度的影响较小,但能大幅节省功耗。特别是对于大规模集成系统,TPU性能更强,功耗也没有GPU集成系统高得多。由于芯片能力非常强,谷歌使用YONAFAN技术帮助TPU更好地服务数据中心。TPU全称TensorProcessingUnit,是谷歌开发的一种神经网络训练处理器,主要用于深度自学、AI运算。

谷歌在I/O大会上发行了自己的AI芯片3354张量处理器TPU(第一代)。谷歌回应说,在一些应用程序中利用率很低,但第一代TPU平均值比当时的GPU或CPU慢15 ~ 30倍,TOPS/Watt约为30 ~ 80倍。在第二代TPU中,每个TPU都包含一个定制的高速网络,其中包含谷歌称之为TPU Kabin(TPU Kabin)的机器学习超级计算机。TPU地块由64个第二代TPU组成,至少11.5亿个浮点运算,400兆字节的内存,4倍于当时市场上最差的32个GPU。

云TPU提供的好处仅次于谷歌的开源机器学习框架TensorFlow。TensorFlow已经是Github最受欢迎的深度自学开源项目,CloudTPU频繁出现,开发者和研究人员通过高级API对这些TPU进行编程,使CPU、GPU或CloudTPU中的机器学习模式得到更好的教育。代码更改很少。

转动汽车,GPU是公交车,很多人可能有相同的目标。(威廉莎士比亚、哈姆雷特、汽车名言)FPGA可以坐轿车去任何地方,但不会自己进去。

TPU是火车,不能在比道路少的铁轨上开车,但会迅速进入。人工智能仍然发展得比较慢,仍处于各行各业落地的过程中。在此阶段,GPU、FPGA和TPU存在市场需求。

毫无疑问,人工智能是当今时代的主旋律。在人工智能软件吸引人们视线的同时,人工智能技术,特别是深度自学,使大企业注意到所需空缺的计算能力差距。但是其影响渗透到更普遍的行业只是时间上的问题。


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